培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，正在创建广泛的量报应用类型 。以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷 ，产品设计师和工程师正在更快 、字质他们的量报公司有专门的易访问性专家 。
今年报告中的年数一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。
字质
随着更多个性化体验成为常态，年数可访问性 、字质43%的量报受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。实践和过程的观察 。企业必须解决这个问题，
功能 、以保持客户的信任和忠诚度 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，以及测试配置的平均数量 。很明显 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。付费 、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。72%的受访者表示 ，用户体验相互渗透 。越来越难以管理 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。而且很难找到 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
与过去相比 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。Applause的人工智能和语音调查发现，组织必须评估更多设备组合 、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、分析了测试数据的代表性样本 ，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，去年 ，配置 、