异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。可以表示数据异常或测量错误 。异常
第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。 76
7找出数据外围 。计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。
2把数据从小到大排列 。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算71 ，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。设置为Q3 ，72的平均数，又有两个数据要被平分 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。300度也在这个范围外 ，比如一列数据，在上面例子中，和内围方法类似 ，以以上数据为例 ，得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html而且会引出更精确的结论 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示的是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到内围。把其排除前要解释其出现的原因 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
你需要准备
3计算中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
